Ereignisbezogene Potentiale (ERP)

Diesmal geht es um Ereigniskorrelierte Potenziale (ERPs). Zuerst werden Begrifflichkeiten zur Gewinnung von ERPs aus einem gemessenen EEG-Signal geklärt, dann Modelle darüber, wie ERPs überhaupt entstehen erläutert; und schließlich noch einige berühmte ERP-Komponenten vorgestellt.

Die Diskrete Fourier-Transformation (DFT)

Die Diskrete Fourier-Transformation (DFT) gehört zum Gebiet der Signal-/Frequenzanalyse. Die Frage, die man beantworten möchte, lautet: wie ähnlich oder verschieden sind zwei gemessene Signale? Darum geht es in diesem Beitrag.

Zeit-Frequenz-Analyse

In diesem Beitrag geht es um Begriffe und Techniken aus der Zeit-Frequenz-Analyse: Stationarität, Glätte, Wavelet-Analyse, evozierte vs. induzierte Aktivität und Frequenzbänder.

Bivariate Signalanalyse

Bei der bivariaten Signalanalyse geht es darum, Aussagen über die großflächige Zusammenarbeit von verschiedenen Verarbeitungszentren des Gehirns zu machen. Beispiele dafür sind, wie verschiedene Aspekte der visuellen Wahrnehmung, die in abgegrenzten Hirnarealen verarbeitet werden, schließlich zu einem kohärenten Gesamtbild synchronisiert werden; oder wie Top-Level-Prozesse wie Erwartung oder Konzentration bestimmte Aspekte von Low-Level-Prozessen des Sehens beeinflussen. EEG ist dafür geeignet, um Aktivitäten in entfernten Hirnregionen zu messen; wie macht man nun Sinn aus den Messungen, was Korrelation (und möglicherweise auch Kausalität) betrifft?
Im Folgenden werden einige nützliche Konzepte und Tools für diese Zwecke vorgestellt.